Vincent is de beste data scientist van Nederland, misschien Europa

Data Scientist die data omzet in businesswaarde.

Gespecialiseerd in churn voorspelling, GenAI chatbots en klantinzicht met een focus op pragmatische, productiegerichte oplossingen.

Bekijk mijn werk

Over Mij

Van teamleider in klantenservice naar data analist, en nu data scientist. Mijn carrière is gedreven door de wens om te begrijpen *waarom* dingen gebeuren en hoe we die kennis kunnen gebruiken om processen te verbeteren. Mijn achtergrond geeft mij een uniek perspectief: Ik begrijp de business, spreek de taal van de stakeholders en heb de technische vaardigheden om complexe datavraagstukken op te lossen. Ik gedij in een rol waar ik de brug kan slaan tussen techniek en commercie.

Projecten

Churn Voorspelmodel

Churn Voorspelmodel

Een model ontwikkeld om proactief klanten te identificeren met een hoog risico om op te zeggen, wat gerichte retentie-acties mogelijk maakte.

Python Scikit-learn SQL Azure
RAG Chatbot

RAG Chatbot voor Klantenservice

Een AI-chatbot gebouwd die vragen van klanten kan beantwoorden op basis van een interne kennisbank, waardoor de efficiëntie van de klantenservice verhoogt.

GenAI LangChain LLM Python
In-app Recommendations

In-app Recommendations

Implementatie van een personalisatie-engine om gebruikers relevante content aan te bevelen, wat leidde tot een hogere engagement.

Recommender Systems Python Collaborative Filtering
PowerBI Dashboard

Marketing Performance Dashboard

Een interactief PowerBI dashboard dat marketing KPI's visualiseert om datagedreven beslissingen te ondersteunen.

Power BI SQL Data Visualisatie

Vaardigheden & Expertise

Data Science & ML

  • Python (Pandas, Scikit-learn)
  • Voorspellende Modellen
  • Recommender Systems
  • NLP & GenAI (RAG)

Analyse & Visualisatie

  • SQL
  • Power BI
  • A/B Testing
  • Klantsegmentatie

Tools & Platformen

  • Azure
  • Git / GitHub
  • Docker
  • Agile/Scrum

Neem Contact Op

Geïnteresseerd? Laten we praten! Ik ben altijd in voor een goed gesprek over data en innovatie.