De Uitdaging
Gebruikers van een content-rijke mobiele applicatie hadden moeite om nieuwe en voor hen relevante content te ontdekken. De standaard, generieke weergave zorgde voor een afnemende gebruikersbetrokkenheid en kortere sessietijden. De doelstelling was helder: implementeer een personalisatiesysteem dat proactief interessante content aanbeveelt om zo de retentie en het platformgebruik te stimuleren.
Mijn Aanpak
Om een effectief en schaalbaar aanbevelingssysteem te bouwen, heb ik een aanpak gekozen die gebaseerd is op het gedrag van de gebruikers zelf.
- Gedragsdata-analyse: Ik begon met een diepgaande analyse van de interactiedata (zoals views, likes en shares) om patronen in het gebruikersgedrag te identificeren. Hierdoor kregen we inzicht in welke content populair was bij verschillende gebruikerssegmenten.
- Algoritme Selectie: Op basis van de beschikbare data heb ik gekozen voor **Collaborative Filtering**. Deze techniek werkt door gebruikers met een vergelijkbare smaak te vinden. Het systeem beveelt vervolgens items aan die 'soortgelijke' gebruikers leuk vonden, maar die de huidige gebruiker nog niet heeft gezien.
- Modelontwikkeling in Python: Het model is gebouwd in Python, met gebruik van libraries als Pandas voor de datavoorbewerking en Scikit-learn/Surprise om het collaborative filtering algoritme efficiënt te implementeren en te trainen.
- A/B Testing voor Validatie: Om de effectiviteit te bewijzen, hebben we een A/B-test opgezet. Een testgroep kreeg de gepersonaliseerde aanbevelingen te zien, terwijl een controlegroep een niet-gepersonaliseerde (bijvoorbeeld meest populaire) lijst zag. Via een API werden de aanbevelingen in real-time aan de app geleverd.
Het Resultaat
De resultaten van de A/B-test waren overtuigend. De groep met gepersonaliseerde aanbevelingen vertoonde een +25% hogere click-through rate op de aanbevolen content en een gemiddeld 15% langere sessieduur. Dit project toonde de directe meerwaarde aan van een datagedreven personalisatiestrategie, wat niet alleen de gebruikerservaring verbeterde maar ook de kern-KPI's van het platform een boost gaf.